Cell・データエンジン

AIインフラストラクチャを支えるプラットフォーム

マルチモーダルデータを処理し、AIモデルをオーケストレーションし、エンタープライズアプリケーションを提供する統合インテリジェンスプラットフォーム—政府機関、産業、インフラストラクチャのために構築されています。

Cellデータエンジンとは

エンタープライズAI導入のための運用バックボーン

Cellデータエンジンは、AIインフラストラクチャの中核処理ハブとして機能する統合インテリジェンスプラットフォームです。ビデオ、ドキュメント、センサー、データベースなど複数のソースからデータを取り込み、オーケストレーションされたAIモデルを通じて処理し、完全な来歴と監査可能性を備えた業界特化型アプリケーションを提供します。

統合処理

ビデオ、ドキュメント、センサー、データベースストリームを同時に処理する単一プラットフォーム

モデルオーケストレーション

オープンソースからクローズドソースまで、複数のAIモデルを1つのシステムで統合・管理

リアルタイム運用

自動監視とフェイルオーバーによるデータの継続的な処理と分析

エンタープライズ展開

セキュリティ、コンプライアンス、監査機能を備えたオンプレミスまたはクラウド展開

プラットフォームアーキテクチャ

1つのエンジン。複数のモデル。無限のアプリケーション。

セルデータエンジンアーキテクチャ

セルデータエンジンはAIインフラストラクチャの中心に位置し、基盤モデルを接続し、多様なデータタイプを処理し、業界特化型アプリケーションを実現します—すべて単一の統合プラットフォームを通じて。

コア機能

マルチモーダルデータ処理

  • シーン検出とオブジェクト認識によるビデオ分析
  • エンティティマッピングと分類によるドキュメント抽出
  • 異常検出によるセンサーデータ集約
  • リアルタイムETLパイプラインによるデータベース統合

モデルオーケストレーション

  • 複数の基盤モデルのサポート(OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Mistral)
  • カスタムモデル統合とファインチューニングワークフロー
  • タスク要件に基づく自動モデル選択
  • バージョン管理とモデルパフォーマンス追跡

来歴と監査可能性

  • すべての出力に対する完全なソース帰属
  • タイムスタンプとバージョン追跡による完全な監査証跡
  • ソースからインサイトまでのデータ系統の可視化
  • 規制産業向けのコンプライアンスレポート

エンタープライズ展開

  • オンプレミス、クラウド、またはハイブリッド展開オプション
  • 自動フェイルオーバー機能を備えた高可用性アーキテクチャ
  • ロールベースアクセス制御とセキュリティポリシー
  • 既存のエンタープライズシステムとの統合

動作の仕組み

生データから運用インテリジェンスへ

1

データ取り込み

データソース(ビデオストリーム、ドキュメントリポジトリ、センサーネットワーク、データベース)を接続します。セルデータエンジンは受信データをリアルタイムで自動的に処理し、フォーマット変換と初期品質チェックを実行します。

2

インテリジェント処理

AIモデルがデータを分析し、インサイトを抽出します。プラットフォームは複数のモデルを同時にオーケストレーションし、各タスクに適したモデルを使用しながら、すべての操作の完全な来歴を維持します。

3

アプリケーション配信

処理されたインサイトは、ダッシュボード、API、アラート、レポートを通じて配信されます。チームはWebインターフェース、モバイルアプリ、または直接的なシステム統合を通じてリアルタイムインテリジェンスにアクセスでき、すべてに完全な監査証跡が付属します。

技術仕様

展開オプション

  • オンプレミス(エアギャップまたは接続型)
  • プライベートクラウド(AWS、Azure、GCP)
  • ハイブリッド構成
  • コンテナベース展開(Docker、Kubernetes)

サポートデータタイプ

  • ビデオ(ストリーミングおよびバッチ)
  • ドキュメント(PDF、Word、Excelなど)
  • 画像(JPEG、PNG、TIFFなど)
  • 音声(WAV、MP3、文字起こし)
  • 構造化データ(SQL、NoSQL、時系列)
  • センサーデータ(IoT、産業用)

モデル統合

  • OpenAI(GPT-4、GPT-4o)
  • Anthropic(Claude)
  • Google(Gemini)
  • Meta(Llama)
  • Mistral AI
  • カスタムファインチューンモデル
  • オープンソースモデル

パフォーマンスとスケール

  • 99.9%アップタイムSLA
  • リアルタイム処理(15分更新サイクル)
  • 大量ワークロード向け水平スケーリング
  • 自動フェイルオーバーと復旧
  • 処理ノード間のロードバランシング

セキュリティとコンプライアンス

  • エンドツーエンド暗号化
  • ロールベースアクセス制御(RBAC)
  • SOC 2 Type II準拠
  • GDPRおよびデータ居住性サポート
  • 完全な監査ログ

統合とAPI

  • RESTful API
  • リアルタイムデータ用WebSocketサポート
  • Webhook通知
  • データベースコネクタ(PostgreSQL、MySQL、MongoDBなど)
  • エンタープライズシステム統合(SAP、Salesforceなど)

概念実証

政府機関と産業界で稼働中のプロダクション展開

政府機関

交通監視・予測システム

センサーデータと予測モデリングを活用し、50カ所以上の拠点におけるリアルタイムな交通監視、道路の安全性評価、および優先順位の指標化を実現します。15分間隔の更新サイクルにより、ダウンタイムゼロの安定した運用を提供します。

ビデオ分析 時系列DB 予測ML ダッシュボード